TY -的A2 -杨,Miin-Shen盟——Elsedimy依非盟- Algarni法赫德PY - 2021 DA - 2021/01/13 TI -对提高能源效率和减少违反SLA在云数据中心SP - 8892734六世- 2021 AB -最近,虚拟机放置问题(VMP)收到了巨大的注意力从研究社区由于其直接影响能源效率、资源利用率和性能的云数据中心。VMP被认为是一个多维装箱问题,这是一个类型的np难问题。VMP的挑战是如何优化地方多个独立的虚拟机到几个物理服务器云提供商的收入最大化,同时满足服务水平协议(sla)。在本文中,一个有效的基于粒子群优化(PSO)的多目标算法VMP的技术问题,提出了被称为VMPMOPSO,。拟议中的VMPMOPSO利用拥挤熵方法来优化VMP,改善获得解决方案之间的多样性以及加速向最优解收敛的速度。VMPMOPSO与一个简单的简略算法相比,被称为First-Fit-Decreasing (FFD),和两个多目标蚁群遗传算法。两个仿真实验进行验证的有效性和效率提出VMPMOPSO。第一个实验表明,该算法有更好的性能比我们的算法相比,它的功耗,违反SLA和资源浪费。第二表明帕累托最优解决方案获得通过应用VMPMOPSO有良好的分布和比对比算法更好的收敛性。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8892734 - 10.1155 / 2021/8892734摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER