ty -jour a2 -daneshvar rouyendegh（B。erdebilli），巴巴克·艾奥（Babak au） - 昂尼洛（Onyelowe），肯尼迪（Kennedy C. Au） - 贾拉尔（Jalal） - 贾拉尔（Jalal）-2021 DA -2021/04/14 TI-基因表达编程在评估水合石灰激活的水稻果壳烟灰处理的膨胀土SP -6686347 VL -2021 AB -2021 AB-基因表达程序已应用于这项工作预测加利福尼亚轴承比（CBR），无限制的压缩强度（UCS）和电阻值（ r值或 r _价值）用改良的稻壳灰分复合材料处理的膨胀土。人行道基础由于设计和构造差，材料处理和利用不良以及管理失误而遭受失败。已经部署了可持续绿色材料，优化和软计算技术的发展，以改善在设计和建筑工程的上述领域所遭受的缺陷。我n this work, expansive soil classified as A-7-6 group soil was treated with hydrated-lime activated rice husk ash (HARHA) in an incremental proportion to produce 121 datasets, which were used to predict the behavior of the soil’s strength parameters utilizing the mutative and evolutionary algorithms of GEP. The input parameters were HARHA, liquid limit ( w l ），（塑料极限 w p ，可塑性指数 我 p ，最佳水分含量（ w OMC ），粘土活动（ A _C），（最大干密度（ δ _最大限度）cbr，ucs和 r值是输出参数。除GEP外，还在数据集上还进行了多个线性回归（MLR）。在计算和迭代末尾，MLR和GEP优化方法提出了与工作输出参数相对应的三个方程。对预测模型的响应验证显示出高于0.9的良好相关性和出色的性能指数。预测的模型的性能表明，GEP软计算已经预测了可用于CBR，UCS和UCS设计的模型 r土壤的价值被用作基础材料，并用混合物作为结合成分进行处理。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/6686347 DO -10.1155/2021/6686347 JF-应用计算智能和软计算