ty -jour a2 -perikos，isidoros au -khongkraphan，kittiya au -phonon，Aniruth au -nuiphom -nuiphom，sainuddeen py -2021 da -2021/04/17 ti-使用平滑功能SP -6684445 vl -2021/17 ti-AB-本文基于基于卷积和迭代概念介绍了一种有效的脱蓝图像方法。我们的方法不需要图像上的特定条件，因此可以广泛应用于非特异性通用图像。首先执行内核估计，然后将用于估计每次迭代中的潜在图像。最终的去除图像是从模糊图像与最终估计核的卷积中获得的。然而，由于解决方案的非唯一性，图像脱毛是一个不足的问题。因此，我们提出了一个平滑函数，与以前的方法不同，该方法应用了分段功能来估计潜在图像。在我们的方法中，我们采用 l ₂ - 调查在收敛到脱张问题的解决方案之前，强度和梯度。此外，我们的工作基于二次分裂方法。它保证每个子问题都有封闭式解决方案。关于合成和现实世界图像的各种实验证实，我们的方法的表现优于几种现有方法，尤其是在噪音损坏的图像上。此外，与其他方法相比，我们的方法给出了更合理，更自然的去除图像。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/6684345 do -10.1155/2021/6684345 JF-应用计算智能和软计算