TY -的A2 -文图拉,塞巴斯蒂安盟——Rasool Rabab a . PY - 2021 DA - 2021/06/22 TI -特性与Score-Level融合在人类识别系统SP - 6621772六世- 2021 AB -一个健壮的人类识别系统的设计是在高需求在大多数现代应用程序,如网上银行和安全,multifeature生物识别系统,也称为特征融合生物识别系统,是一个常见的解决方案,提高了系统的可靠性和提高识别精度。本文实现了两种融合方法之间的综合比较,命名为特性融合和score-level融合,确定哪些方法高度提高了系统整体性能。比较考虑六个组合数据集的图像质量以及应用的类型特征提取方法。四种特征提取方法,局部二进制模式(LBP),灰度共生矩阵法应用灰度共生矩阵建立(),主成分分析(PCA)和傅里叶描述符(FDs),分别应用矢量数据集生成face-iris机器。实验结果突显出,识别精度当纹理描述符中得到了极大的改进方法,如腰痛、或统计方法,如主成分分析、与score-level而不是利用特性融合组合数据集。获得最大的识别精度在97.53%枸杞多糖和score-level融合的欧几里得距离(ED)被认为是测量的最大准确率至少等于错误率(曾经)值。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6621772 - 10.1155 / 2021/6621772摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER