ty -jour a2 -lin，Cheng -jian au -Dewan，Jaya H. Au -Thepade，Sudeep D. Py -2020 DA -2020/10/23 Ti-使用低级和本地功能的图像检索 - 综合评论SP-8851931 VL -2020 AB-数十亿个多媒体数据文件正在在网络上创建和共享，主要是社交媒体网站。多媒体数据的爆炸性增加，尤其是图像和视频，创造了一个搜索和检索档案集合中相关数据的问题。在过去的几十年中，图像数据的复杂性呈指数增长。由于图像内容和与图像关联的文本注释之间的差异，基于文本的图像检索技术不满足用户的需求。近年来，已经提出了各种方法来解决语义差距的问题，并检索与用户指定的查询类似的图像。基于图像内容的图像检索吸引了许多研究人员，因为它使用了图像的视觉内容，例如颜色，纹理和形状特征。低级图像功能表示图像内容作为特征向量。将查询图像特征向量与数据集图像进行比较，以检索相似的图像。本文的主要目的是根据特征提取，描述和匹配内容评估过去10 - 15年中根据低级功能内容和本地特征所介绍的各种图像检索方法，并提出了有希望的未来 research direction for researchers. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8851931 DO - 10.1155/2020/8851931 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi KW - ER -