ty -jour a2 -dawson，克里斯蒂安·W。反向传播和神经网络SP -9547212 VL -2018 AB-随着机器学习的进步，自从其开始和过去几年以来，已经特别注意了人工神经网络。作为动物群体和人类神经系统的自然选择的灵感，人工神经网络也称为神经网络已成为新的计算能力，用于解决现实世界中的问题。仅神经网络作为一个概念，就涉及各种取得成功的方法。因此，本评论论文分别介绍了称为粒子群优化，反向传播和神经网络本身的这种方法的概述。给出了对概念，历史，表演，优势和缺点的简要说明，随后是对这些方法进行的最新研究。已经提供了有关医学或信息技术等各个工业领域的解决方案和应用的描述。最后一部分简要讨论了神经网络在解决现实世界中最高成功率的方向，当前和未来挑战。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2018/9547212 DO -10.1155/2018/2018/20547212 JF-应用计算智能和软计算