ty -jour a2 -klement，埃里希·彼得·艾（Erich Peter au -li -li，bin au -fu -fu，hong py -2018 da -2018/04/22 ti-带有级联的卷积神经网络SP -1439312 VL -2018 AB -AB -2018 AB-有效的眼探测器对于许多计算机视觉应用至关重要。在本文中，我们提出了一种从面部图像中评估眼睛位置的有效方法。首先，提出了一群具有区域极端要点的候选地区。然后，采用一组卷积神经网络（CNN）来确定最可能的眼睛区域，并将该区域分类为左眼或右眼；最后，眼睛的中心位于其他CNN。在使用GI4E，Bioid和我们的数据集的实验中，我们的方法达到了与现有最​​新方法相当的检测准确性。同时，我们的方法更快且适应图像的变化，包括外部光变化，面部遮挡和图像模态的变化。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2018/1439312 DO -10.1155/2018/2018/1439312 JF-应用计算智能和软计算