TY -的A2 -库马尔,Anil AU -梁,你们非盟-朗,Congyan AU - Yu,剑盟——刘Hongzhe AU - Ma,南PY - 2018 DA - 2018/01/01 TI -卓越聚合:Multifeature和基于邻居的社会图像显著区域检测SP - 1014595六世- 2018 AB -社交网络的普及带来了社会图像的快速增长已经成为一个日益重要的图像类型。一个最明显的社会图像标记的属性。然而,sate-of-the-art方法未能充分利用卓越的标签信息检测。因此本文着重于社会图像的显著区域检测使用图像外观特性和图像标记暗示。首先,深卷积神经网络构建,认为外观功能都和标签功能。其次,基于标签的邻居和外观的邻居凸起聚合条件添加到卓越模型来提高凸区域。聚合方法是依赖于个人图像和认为适当的性能差距。最后,我们还构建了一个新的具有挑战性的社会形象和大型数据集pixel-wise凸起注释来促进视觉特点的进一步研究和评估模型。大量实验表明,该方法不仅表现在新的数据集还几个先进的卓越的数据集。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1014595 - 10.1155 / 2018/1014595摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER