,TY - A2的萨多夫斯基法盟——黄平君Nhat-Duc盟,Vu Duy-Thang AU - Tran Xuan-Linh AU - Tran Van-Duc PY - 2017 DA - 2017/04/04 TI -纤维增强聚合物混凝土板的冲剪能力建模:基于实例的比较研究和神经网络学习SP - 9897078六世- 2017 AB -本研究调查一个自适应加权instanced-based学习、冲剪极限能力的预测(UPSC)的纤维增强聚合物(FRP)筋板。新方法的概念是采用微分进化来构造一个自适应基于实例的回归模型。该模型的性能比较的人工神经网络(ANN)和传统的计算方法。测试结果的数据集包含FRP-reinforced混凝土板收集建立和验证新方法。本研究表明,研究基于实例的回归模型能够提供更准确的预测结果比传统公式和极具竞争力的黑箱方法的安。此外,提出了自适应加权instanced-based学习提供了一种方法用于预测量化各因素的相关性UPSC FRP-reinforced板。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9897078 - 10.1155 / 2017/9897078摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER