TY -的A2 Ejbali AU -段达•Lijuan盟——赵重阳盟——苗,小君非盟-乔,远华AU - Su,邢PY - 2017 DA - 2017/05/24 TI -深基于散列融合指数法对大规模图像检索SP - 9635348六世- 2017 AB -哈希被广泛部署执行近似最近邻(安)寻找解决问题的大规模图像检索存储和检索效率。最近,深提出了散列方法执行同步特性学习和散列码与深层神经网络学习。即使深哈希已经显示出更好的性能比传统的散列方法与手工制作的特性,学会了紧凑的从一个深哈希散列码网络可能无法提供完整的形象的代表。在本文中,我们提出一个新颖的哈希索引方法,称为深基于哈希的融合指数(DHFI)来生成一个更紧凑的散列码,具有较强的表达能力和区分能力。在我们的方法中,我们训练两种不同架构的散列子网和融合生成的哈希码两个子网统一图像。两个真实数据集的实验表明,我们的方法可以比最先进的图像检索的应用程序。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9635348 - 10.1155 / 2017/9635348摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER