泰经纪人莫拉比托-的A2,弗朗西斯科·卡罗盟,斯利瓦斯塔瓦Varun盟——Purwar Ravindra Kumar PY - 2017 DA - 2017/12/24 TI -一个5级小波分解和降维方法的特征提取和分类和CT扫描图像SP - 9571262六世- 2017 AB -本文提出一种基于二维小波分解生物医学图像分类算法。二维小波分解完成五水平的输入图像。然后使用直方图分解图像形成特性集。这个特性集进一步降低使用概率主成分分析。减少的特性集然后送入 K 最近邻算法和前馈人工神经网络,对图像进行分类。该算法与其他三个技术的准确性。该算法已经找到更好的3.3%,12.75%,和13.75%平均在第一,第二,第三的算法,分别使用资讯和高达6.22%,平均13.9%,14.1%使用安。用于比较的数据集由肺部CT扫描的图像和图像先生的心从不同的来源获得。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9571262 - 10.1155 / 2017/9571262摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER