TY -的A2俯视Fouad盟——Chinsatit Warapon盟——Saitoh武PY - 2017 DA - 2017/12/04 TI - CNN-Based瞳孔中心可穿戴的目光估计系统检测SP - 8718956六世- 2017 AB -本文提出一种基于卷积神经网络(CNN)——学生中心检测方法可穿戴的目光估计系统使用红外眼图像。潜在用户的眼睛的瞳孔中心位置可用于各种应用程序,如人机交互、医疗诊断、和心理研究。然而,用户倾向于频繁眨眼;因此,很难估计视线方向。该方法使用两个CNN模型。第一个CNN模型用于分类的眼睛状态,第二个是用来估计瞳孔中心位置。过滤器的分类模型图像闭着眼睛和终止目光估计过程当输入图像显示一个封闭的眼睛。此外,本文提出一种过程创建一个眼睛使用可穿戴相机图像数据集。这个数据集被用来评估该方法,有大约20000张照片和一个宽眼睛的变化状态。我们从不同的角度评估该方法。 The result shows that the proposed method obtained good accuracy and has the potential for application in wearable device-based gaze estimation. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8718956 DO - 10.1155/2017/8718956 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi KW - ER -