TY -的A2 -杨,Miin-Shen AU -默罕默德阿里Wagdy盟——Almazyad阿卜杜勒阿齐兹s . PY - 2017 DA - 2017/03/08 TI -微分进化小说突变和自适应交叉策略解决大规模全局优化问题SP - 7974218六世- 2017 AB -介绍了微分进化算法求解高维优化问题在连续空间。该算法,即安德,引入了一种新的三角变异规则基于凸组合向量定义的三重态三个随机选择的向量和向量之间的差异最好,更好,最严重的个人在三个随机选择的向量。突变规则结合的基本变异策略德兰德/ 1 / bin /新三角变异规则是应用概率的2/3,因为它既有勘探能力和开发趋势。此外,我们提出一种新颖的自适应方案逐渐变化的交叉率的值,可以极好地从过去的经验中获益的个人搜索空间在进化过程中进而可以大大平衡普遍人口的多样性和收敛速度之间的权衡。该算法一直在评估基准20标准高维数值优化问题的IEEE cec - 2010特别会议在大规模全局优化和竞争。安德及其版本之间的比较结果和其他七个最先进的进化算法,都在这个测试套件测试表明该算法及其两个版本是高度竞争算法求解大规模全局优化问题。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2017/7974218 - 10.1155 / 2017/7974218摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER