ty -jour a2 -chaudhary，sandeep au -ghorbani，ali au -firouzi niavol，Mostafa py -2017 da -2017/07/19 ti-对使用神经网络和进化的静态动态载荷中堆肥筏的诱发定居点的评估多项式回归SP -7487438 VL -2017 AB-耦合的堆筏基础（CPRFS）广泛应用于在桩和筏之间共享大量的上层建筑，并减少总和差分定居点。由静态/耦合静态动力负载引起的定居点是工程师设计CPRFS的主要关注点之一。通常使用三维有限元/有限差模型或通过昂贵的实尺度/原型模型测试进行评估CPRF的诱导定居点。由于不仅进行静态动力载荷的分析，尤其是在耦合的静态动力载荷的情况下，因此本文提出了两种实用方法来获得解决值。首先，开发了不同静态和耦合静态动态载荷下不同的非线性有限差模型，以计算施加的沉降。对于不同的轴向载荷和桩的配置，数字，长度，直径和间距，对两个加载案例进行了分析。然后，基于验证的三维有限差模型的结果，人工神经网络和进化多项式回归的结果被应用并引入了能力的方法，以准确地呈现静态和耦合的静态动力定居点。同样，使用基于余弦幅度法的灵敏度分析，将轴向负载作为最具影响力的参数引入，而比率L/D则是CPRFS的定居点的最低有效参数。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2017/7487438 do -10.1155/2017/2017/7487438 JF-应用计算智能和软计算