ty -jour a2 -ejbali，ridha au -sun，xin au -he，ning au -zhang，Yu -Qing au -Zhen，Zhen，Xue -Yan au -lu，ke au -ke au -zhou -zhou，xiu -ling py -2017 da -2017 da -2017 da -2017 da -2017 da -2017/11/06 Ti-基于引导滤波器和自适应小波阈值SP -5835020 VL -2017 AB的颜色图像Denoising -nesive -2017 AB-在降解颜色图像的过程中，增强图像的边缘和纹理信息非常重要。通常可以通过消除噪声和增强对比度来改善图像质量。基于自适应小波阈值收缩算法并根据颜色图像DeNoising考虑结构特性，本文介绍了一种方法，该方法进一步增强了使用引导过滤的图像的边缘和纹理细节。使用引导过滤允许在灰度图像中无法区分的边缘细节。嘈杂的图像被分解为低频和使用离散小波的高频子带，并根据小波系数附近的能量选择阈值收缩的收缩函数。最后，通过引导过滤增强了Denoed颜色图像的边缘和纹理信息。当引导图像是原始的无噪声图像本身时，可以将导向过滤器用作保存边缘的平滑算子，从而比双边滤波产生更好的效果。将所提出的方法与自适应小波阈值脱落算法和双边滤波算法进行比较。实验结果表明，与这些常规技术相比，所提出的方法可实现优质的颜色图像。 SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2017/5835020 DO - 10.1155/2017/5835020 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi KW - ER -