泰经纪人莫拉比托-的A2,弗朗西斯科·卡罗盟-李,小强AU -王,丹盟——张阴PY - 2017 DA - 2017/10/19 TI -行动表示认可使用当地Trajectory-Based低级特性和中级运动特性SP - 4019213六世- 2017 AB -密集的轨迹和低级地方特色广泛应用于最近动作识别。然而,大多数这些方法忽略了运动的行动的一部分,这是区分不同的人类行为的关键因素。提出了一种新的两层模型的表示动作识别通过描述视频底层特征和中层运动模型的一部分。首先,我们将补偿编码流( w 流式)trajectory-based地方特色与费舍尔向量(艘)保留的低级特征运动。然后,通过聚类提取的运动部分类似的轨迹时空轨迹之间的距离。最后行动的表示视频是低级的连接描述符编码向量和运动部分的编码向量。它被用作输入识别LibSVM的行动。实验结果证明了改进J-HMDB和YouTube数据集,分别获得67.4%和87.6%。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2017/4019213 - 10.1155 / 2017/4019213摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER