TY -的A2 Ejbali AU -潘达•汉盟——京Zhongliang盟——乔Minzhe PY Lingfeng AU - Li - 2017 DA - 2017/07/12 TI -常规收缩阈值算子混合Gaussian-Impulse噪声去除的SP - 2520301六世- 2017 AB -混合Gaussian-Impulse噪声的去除起着重要的作用在许多领域,如遥感。然而,传统方法可能不知道推广的稀疏程度自适应后分解成低秩组件和稀疏的组件。在本文中,一个新问题制定与常规的光谱 k 支援规范和常规 k 支援 l 1 提出了规范。开发一个统一的框架来捕获所有的固有的稀疏结构两部分组成。为了解决由此产生的问题,一个有效的最小化方案的框架内提出了近端加速梯度。这个方案是通过交替规律 k 收缩阈值操作符。实验比较与其他先进的方法演示了该方法的有效性。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2017/2520301 - 10.1155 / 2017/2520301摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER