TY - Jour A2 - 道德，SerafínAu - Wang，Hong-yuan Au - Chen，Fuhua Py - 2016 Da - 2016/06/28 Ti - 半质象软Mumford-Shah模型MRI脑图像细分SP - 8508329 VL - 2016 AB- 由于与周围的白金的微弱对比度，无监督MRI脑图像分割的一个挑战是中央灰质。在本文中，解决了监督图像分割的必要性，介绍了软Mumford-Shah模型。然后，开发了一种基于软Mumford-Shah模型的半质化图像分割的框架。本文的主要贡献在于开发使用贝叶斯原理和软图像分割原理的半体育软图像分割的框架。开发的框架使用半质化和交互方式对像素进行分类，其中像素的类不仅由其特征确定，而且由其与那些已知区域的距离决定。开发的半体验软分割模型结果是无监督软Mumford-Shah模型的延伸。然后将框架应用于MRI脑图像分割。实验结果表明，发达的框架优于无监督的细分的最先进方法。新方法可以根据需要产生分割作为精确。 SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2016/8508329 DO - 10.1155/2016/8508329 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -