TY -的A2咦,张非盟-喝,迪盟——阿加瓦尔Sonali PY - 2016 DA - 2016/02/07 TI -预测缺陷的软件模块使用类不平衡学习SP - 7658207六世- 2016 AB -软件缺陷预测是有用的保持有效高质量的软件产品。有缺陷的早期预测软件模块可以帮助软件开发人员分配可用的资源交付高质量的软件产品。软件缺陷预测系统的目的是为了发现尽可能多的缺陷软件模块而不影响总体性能。学习过程的软件缺陷预测是困难的因为不平衡分布的软件模块之间的缺陷和无缺陷的类。误分类有缺陷的软件模块的成本通常比良品的误分类会带来更高的成本。因此,在考虑误分类的成本问题,我们开发了一个软件缺陷预测系统使用加权最小二乘法双子支持向量机(WLSTSVM)。这个系统分配更高的误分类代价缺陷类的数据样本和更低的成本数据样本的无缺陷的类。实验八软件缺陷预测数据集已经证明了提出的缺陷预测系统的有效性。结果的意义已经测试通过使用非参数统计分析由魏克森讯号等级测试。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2016/7658207 - 10.1155 / 2016/7658207摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER