ty -jour a2 -deng，wu au -Zhang，xian -xia au -fu，Zhi -Qiang au -shan -shan，wei -lu au -wang，bing au -zou -zou，tao py -2016 da -2016 da -2016/11/11/11/14 ti- 非线性空间分布式系统SP -5241279 VL -2016 AB的基于SVR学习的传感器放置方法 - 许多工业过程固有地分布在时空中，被称为空间分布的动力学系统（SDDSS）。传感器放置会影响捕获空间分布，然后成为建模或控制SDD的关键问题。在这项研究中，开发了一种新的基于数据驱动的传感器放置方法。SVR算法是创新的，用于从时空数据集中提取空间分布的特征。SVR学到的支持向量代表时空数据集中的关键空间数据结构，可用于确定最佳传感器位置和传感器编号。开发了三个步骤（数据收集，SVR学习和传感器定位）的系统传感器放置设计方案，以便于实施。最后，在两个时空3D模糊控制的空间分布系统上验证了提出的传感器放置方案的有效性。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2016/5241279 do -10.1155/2016/2016/5241279 JF-应用计算智能和软计算PB- Hindawi Publisting Corporation kw -er- er- er- er- er- er- er- er- er- er- er- er- er-