TY -的A2 -道森,基督教w . AU - Pappula Lakshman AU - Ghosh Debalina PY - 2016 DA - 2016/04/11 TI -合成减少平面天线阵列使用多目标正常变异二进制猫群优化SP - 4102156六世- 2016 AB -减少天线阵列合成的过程涉及到许多相互矛盾的参数的优化,如峰值旁瓣电平,第一个零波束宽度,活跃的元素。这需要一个多目标优化方法的发展将提供最好的妥协解决方案基于应用程序。在本文中,一种新的多目标正常变异二进制猫群优化(MO-NMBCSO)是开发和提出了减少平面天线阵列的合成。通过这种方法,介绍了高度的灵活性,减少阵列设计的领域。帕累托最优前包含所有可能的设计在这一过程中获得。有针对性的解决方案可能会选择从帕累托面前,以满足不同的需求说明该方法的优越性在多目标二进制粒子群优化方法(MO-BPSO)。比较研究是进行量化两个算法的性能使用两个性能指标。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2016/4102156 - 10.1155 / 2016/4102156摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER