ty -jour a2 -Morabito，Francesco Carlo au -Vyas，Shashank au -Kumar，Rajesh au -Kavasseri，Rajesh PY -2016 DA -2016/2016/03/30 TI-多变统计和监督的学习，以预测性地检测网格岛屿在网格岛屿中的预测性检测绑定的太阳能PV Systems SP -3684238 VL -2016 AB-与功率分配网络的太阳能光伏（PV）生成的整合导致许多操作挑战和复杂性。鉴于网格连接的PV功率稳定增加，无意的岛化是其中之一。本文基于对具有较大PV渗透的径向馈线的无意岛化的探索性研究。动态模拟也是实时运行的，导致探索了产生意外岛屿的独特潜在原因。最终的电压和当前数据使用主组件分析（PCA）进行了降低，这为应用构成了基础 问 统计控制图，用于检测可能避开系统的异常电流。为了降低异常检测的错误警报率，对主要组件预测应用了Kullback-Leibler（K-L）差异，该预测得出的结论是 问 仅基于统计的方法对于检测有可能引起无意岛化的症状并不可靠。获得的数据被标记为 k -最近的邻居 （ k 然后，对-nn）二项式分类器进行培训，以识别和分类其他电力系统瞬变的潜在岛化前体。三相短路断层病例被成功地识别为统计上与岛屿症状不同。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2016/3684238 do -10.1155/2016/2016/3684238 JF-应用计算智能和软计算PB-