ty -jour a2 -yang，miin -shen au -singh，pawan kumar au -sarkar，ram au -nasipuri，mita py -2016 da -2016/2016/03/10 ti-一项基于手写的数字识别sp -Mist的研究2796863 VL -2016 AB-手写数字识别在现代世界的许多用户身份验证应用程序中都起着重要作用。由于手写数字的大小，厚度，样式和方向不相同，因此要面对这些挑战以解决此问题。已经为各种非 - 指示脚本尤其是在 罗马，但是，如果 指示脚本，研究是有限的。本文介绍了一个脚本不变的手写数字识别系统，用于识别印度次大陆五个流行脚本所写的数字，即 印度阿拉伯，，，， 孟加拉，，，， Devanagari，，，， 罗马， 和 泰卢固语。对于每个数字样本，已经估计了一个130个元素的特征集，它基本上是六种不同类型的力矩的组合，即几何矩，几何矩，矩不变，仿射力矩不变，legendre矩，Zernike Moment和Complecter Moment的组合。最后，对技术进行了评估 Cmater以及使用多个分类器的MNIST数据库，并且在执行统计显着性测试后，观察到多层感知器（MLP）分类器的表现优于其他分类器。对于所有提到的五个脚本，都达到了令人满意的识别精度。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2016/2796863 do -10.1155/2016/2016/2796863 JF-应用计算智能和软计算PB-