A. AU - Karim, L. AU - Mandar, M. AU - Idri, A. AU - Daissaoui，a . PY - 2015 DA - 2015/01/06 TI - Towards Scalable Distributed Framework for Urban拥堵Traffic Patterns Warehousing SP - 578601 VL - 2015 AB -我们提出了一个框架结构，用于集成与城市交通网络相关的移动对象的数据。本研究多采用GPS户外地理定位技术，采用分布式云基础设施和大数据NoSQL数据库。一个分布在城市网络上的智能移动传感器网络可以产生拥挤的交通模式。拥塞预测基于扩展仿真模型。该模型提供交通指标计算，与GPS数据融合，以估计整个网络的交通状态。拥塞模式的发现过程使用了语义轨迹元模型。提出的解决方案的挑战是存储交通模式，以确保监控和智能实时控制网络减少拥堵和避免其后果。gps智能手机的实时数据与现有交通系统提供的数据相融合，不仅改善了交通拥堵知识，还为软操作控制生成了新信息，并为交通系统部署提供了智能附加值。SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2015/578601 DO - 10.1155/2015/578601 JF -应用计算智能和软计算PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -