TY -的A2 - Chen Shyi-Ming AU - sah,非盟-卡拉Oussama himani Kamel盟——Hadjili Mohamed铺设PY - 2015 DA - 2015/06/28 TI -约束模糊预测控制使用粒子群优化SP - 437943六世- 2015 AB -模糊预测控制器使用粒子群优化(PSO)的方法。目的是开发一种有效的算法，能够以最小的计算时间处理相对复杂的优化问题。这可以通过减少种群大小和少量迭代来实现。该算法不采用传统PSO算法的均匀分布，而是将初始粒子位置按照正态分布规律分布在最佳位置周围的区域内。根据跟踪误差值自适应改变限制该区域的半径。此外，初始最优位置的选择是基于搜索空间景观的先验知识，并且在大多数实际应用中，动态优化问题的变化是渐进的。通过对一个4 × 4多输入多输出工业锅炉模型的控制，评价了该控制算法的有效性。该模型的特点是输入和输出之间的高度交互作用是非线性的，具有非最小相位行为，包含不稳定性和时间延迟。将所得结果与基于传统粒子群算法和线性方法的控制算法进行了比较。SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2015/437943 DO - 10.1155/2015/437943 JF -应用计算智能和软计算PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -