埃里希·彼得·泰-的A2 Klement盟——Obaidullah Sk Md盟——Mondal Anamika AU - Das, Nibaran AU -罗伊,Kaushik PY - 2014 DA - 2014/12/07 TI -脚本识别从印度印刷文档图像使用不同的分类和性能评价SP - 896128六世- 2014 AB -脚本从文档图像的识别是一个活跃的研究领域在文档图像处理多语言/多脚本像印度这样的国家。本文的现实生活问题打印脚本识别从印度官方文档图像被认为是和表演不同的著名的分类器进行评估。两个重要的评价参数,即AAR(平均准确率)和MBT(模型建立时间),计算性能分析。实验进行了459年印刷文档图像5倍交叉验证。简单的逻辑模型显示在所有AAR最高98.9%。BayesNet和随机森林模型的平均准确率96.7%和98.2%相应MBT最低为0.09。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2014/896128 - 10.1155 / 2014/896128摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER