ty -jour a2 -liao，T。Warrenau-伊斯兰教 - 伊斯兰教 - 伊斯兰教 - 拉比奥尔·阿鲁 - 苏汉（Sobhan）照明变化SP -831830 VL -2014 AB-本文的目的是提出一个基于功能融合的视听扬声器识别（AVSI）系统，具有不同的照明环境条件。在不同的融合策略中，特征级融合已用于所提出的AVSI系统，其中隐藏的马尔可夫模型（HMM）用于学习和分类。由于该功能集比其他任何级别都包含有关原始生物识别数据的丰富信息，因此特征级别的集成有望提供更好的身份验证结果。在本文中，将MEL频率曲线系数（MFCC）和线性预测头系系数（LPCC）组合在一起，以获得音频功能向量和主动形状模型（ASM）的外观和形状的面部特征，并串联以使视觉量向量。这些组合的音频和视觉特征用于功能融合。为了降低音频和视觉特征向量的尺寸，使用主成分分析（PCA）方法。有效的视听数据库用于测量考虑了四个不同照明条件水平的建议系统的性能。实验结果侧重于提出的视听扬声器识别系统具有各种音频和视觉特征组合的重要性。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2014/831830 do -10.1155/2014/2014/831830 JF-应用计算智能和软计算