ty -jour a2 -sebastian au -dalal，Mita K.Au -Zaveri，Mukesh A. Py -2014 DA -2014/02/20 TI-使用Fuzzy语言Hedges SP -735942 VL -20142 VL -20142 VL -20142AB-如今，有几个网站允许客户购买和发布购买产品的评论，从而导致许多用自然语言编写的评论的逐步积累。此外，通过电子商务和社交媒体的转化提高了在线购物者的精致水平，对于他们进行购买之前，他们通常比较竞争品牌的产品是普遍的做法。诸如在线评论的可用性和提高的最终用户期望之类的主要因素激发了人们可以自动对用户的评论进行分类和总结的意见采矿系统的发展。本文提出了一种意见挖掘系统，可用于用户评论的二进制和细粒度情感分类。基于特征的情感分类是一个多步骤过程，涉及进行预处理以消除噪声，特征的提取和相应的描述符以及标记其极性。提出的技术扩展了基于特征的分类方法，通过使用模糊功能模仿修饰符，浓度器和扩张器的效果，以结合各种语言对冲的效果。实证研究表明，所提出的系统可以在各种粒度上进行可靠的情感分类，二进制分类的高平均精度为89％，而细粒度分类为86％。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2014/735942 do -10.1155/2014/2014/735942 JF-应用计算智能和软计算