TY - Jour A2 - Yang，Miin-Shen Au - Singh，Yogendra Narain Py - 2014 Da - 2014/08/10 - 使用心跳线性投影的个人识别功能SP - 602813 VL - 2014 AB - 本文提出了一种新的方法使用心电图（ECG）信号作为双识别的生物识别。使用由分析和外观方法组成的自动方法进行ECG表征。分析方法从心跳提取基准特征，而外观方法提取来自心电图迹线的形态特征。我们使用正交基础将提取的特征线性地将提取的特征投射到较低维度的子空间中，以表示用于区分对象之间心跳的最重要特征。结果表明，ECG信号的提出表征和随后衍生的特征特征对信号变化和非信号伪像不敏感。利用ECG生物识别方法的建议系统实现了MIT-BIH心律失常数据库的主题的最佳识别率为85.7％，以及我们IIT（BHU）数据库的健康科目的92.49％。这些结果显着优于79.55％和84.9％的分类准确性，分别在MIT-BIH心律失常数据库和IIT（BHU）数据库的测试对象上使用支持向量机报告。SN - 1687-9724 UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2014/602813 Do - 10.1155/2014 / 602813 JF - 应用计算智能和软计算PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -