TY - Jour A2 - Ventura，Sebastian Au - Piegat，Andrzej Au - Sałabun，Wojciech Py - 2014 DA - 2014/11/27 TI - 使用特征对象的多轨道决策模型的识别方法SP - 536492 VL - 2014 AB- 本文提出了一种新的非线性，多标准，决策方法：特征对象（彗星）。这种方法可以被称为模糊参考模型，决定了决策问题的测量标准。该模型通过独立于替代方案的常量特征性对象来区分。在识别多标准模型之后，该方法可用于比较任意数量的决策对象（备选方案）并选择最佳的对象。在彗星中，与其他方法相比，未观察到秩逆转现象。Rank-Reversal是决策方法中的矛盾特征，这是通过根据替代品本身确定考虑替代品的绝对评估而引起的。在分析层次处理（AHP）方法和类似方法中，当添加新的替代方案到原始替代集时，评估基础和所有对象的结果的评估发生变化。彗星的一个很好的优点是其能够识别决策者的非线性，而且是非线性的多标子模型。该识别不是基于多边形的组件标准的排名，而是在较大一组特征对象（特征替代方案）的排名上，这些物体（特征替代方案）独立于在给定问题中分析的少量替代方案。 As a result, the COMET is free of the faults of other methods. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2014/536492 DO - 10.1155/2014/536492 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -