TY - A2的他,小君非盟- Xielifuguli Keranmu盟,藤泽晶盟——Kusumoto Yusuke盟——松本,滨AU -基塔,吴克群PY - 2014 DA - 2014/03/05 TI -愉快/不愉快为情感过滤图像检索基于互相关的脑电图特征SP - 415187六世- 2014 AB -人们常常做出决定基于敏感性而不是理性。在生物信息处理领域、方法可用于分析生物信息直接基于脑电图:脑电图来确定用户愉快的/不愉快的反应。在这项研究中,我们提出一个敏感性歧视偏好(愉快的/不愉快)的过滤技术对图像使用基于脑电图的敏感图像过滤系统。使用一组图像相似性检索,检索我们执行sensitivity-based愉快的/不愉快的分类基于情感的图像特征提取图像最大熵方法:MEM。在目前的研究中,情感特征由互相关特性从脑电图时产生一个人观察到的图像。然而,很难测量脑电图当可视化一个未知的主题形象。因此,我们提出一个解决方案,基于典型相关线性回归方法用于估计图像特性的互相关特性。敏感性实验评价的有效性过滤与图像相似性检索方法相比,基于图像特征。我们发现敏感过滤使用颜色相关图适合首选的分类图像,而灵敏度过滤使用局部二进制模式是适合的分类不愉快的图像。此外,灵敏度过滤使用本地二进制模式不愉快的图像有一个90%的成功率。 Thus, we conclude that the proposed method is efficient for filtering unpleasant images. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2014/415187 DO - 10.1155/2014/415187 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -