TY -的A2 -黄,塞缪尔AU -崔,荔枝盟——凌之浩盟——Poon约西亚AU - Poon西蒙·k . AU -高Junbin盟——关颖珊,保罗PY - 2014 DA - 2014/11/25 TI - HPLC-DAD数据集的分解模型和粒子群优化的解决方案六世- 2014 AB - SP - 276741提出了一种分离方法,基于广义参考曲线测量的模型和粒子群优化算法(GRCM-PSO)的高效液相色谱二极管阵列检测(HPLC-DAD)数据集。首先,初始参数构造参考曲线生成化合物的色谱峰根据其物理原理。然后,一般参考曲线测量(GRCM)模型旨在改变这些参数来标量值,标明所有参数的适应性。第三,粗略的解决方案被发现通过搜索个人目标为每个参数,仅只有这些粗糙的执行解决方案。然后,采用粒子群优化(PSO)算法获得最优参数通过最小化这些新参数的健身GRCM模型。最后,化合物的光谱估计基于最优参数和HPLC-DAD数据集。通过模拟和实验,结论是:(1)GRCM-PSO方法可以从HPLC-DAD色谱峰纯度分离和光谱数据集不知道提前化合物的数量甚至存在严重的重叠和白噪声时;(2)GRCM-PSO方法能够处理实际HPLC-DAD SN - 1687 - 9724数据集。你——https://doi.org/10.1155/2014/276741 - 10.1155 / 2014/276741摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER