TY -的A2 -文图拉,塞巴斯蒂安盟——Dalal Mita k . AU - Zaveri穆克什a . PY - 2013 DA - 2013/07/16 TI - Semisupervised学习意见汇总和分类为基础的在线产品评论SP - 910706六世- 2013 AB -电子商务的增长导致了几个网站,市场和销售产品的发明以及允许用户发布评论。是典型的一个在线买家参考这些评论在做出购买决定之前。因此,自动汇总用户的评论有很大的商业意义。然而,由于产品评论在一个非结构化,非专家写的自然语言文本,总结他们的任务是具有挑战性的。摘要semisupervised采矿方法在线用户评论来生成比较基于统计总结,可以指导用户在网上购买。它包括不同阶段预处理和特征提取和修剪之后,基于功能的意见总结和整体舆论情绪分类。实证研究表明,本文中使用的方法可以识别固执己见的句子从博客评论的平均精度高91%,可以评论的极性分类平均精度为86%。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2013/910706 - 10.1155 / 2013/910706摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER