TY -的A2 -刘,保定盟——Gonsalves泰德盟——Egashira彰PY - 2013 DA - 2013/11/05 TI -并行面向群粒子群优化SP - 756719六世- 2013 AB -粒子群优化(PSO)是一种最近发明的进化计算技术在实现流行由于其简单和快速收敛。在单峰函数,算法快速收敛于峰值;然而,在多峰函数的情况下,算法的粒子被困在当地的最适条件。在本文中,我们提出一个面向算法的变化称为平行成群的粒子群优化(PSO-PSO),由一个多级和进化的一个阶段。在进化的多阶段,个体subswarms并行独立进化,进化的单级,sub-swarms交换信息搜索全球最佳。进化的两个交织阶段展示更好的性能在测试功能,尤其是更高的维度。PSO-PSO版本的算法的吸引力的特性是,它不引入任何新的参数来改善其收敛性能。策略保持简单和直观的结构以及器具的基本算法和计算的优势。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2013/756719 - 10.1155 / 2013/756719摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER