TY -的A2 - Chen Shyi-Ming AU -田中,也陆陆续续盟——佐佐木川AU -杨爱瑾,光起盟博康,Tomoyuki PY - 2013 DA - 2013/12/31 TI -交互式遗传算法交叉方法来估计多峰偏好SP - 302573六世- 2013 AB -我们应用交互式遗传算法(iGA)生成产品推荐。iga寻找一个最佳点基于用户的Kansei通过用户和机器之间的交互。然而,特别是在域的产品推荐,可能有无数的最佳点。因此,本研究的目的是开发一个新的iGA交叉方法,同时搜索多个最佳点为多个用户首选项。该方法估计的位置最优区域的聚类方法,然后搜索面积的最大值的概率模型。证实该方法的有效性,进行了两个实验。在第一个实验中,一个pseudouser运营一个实验系统,实现了提出了与传统方法和获得的解决方案进行评估使用一组pseudomultiple偏好。这个实验中,我们证明了,当有多个参数,该方法比传统的搜索更快和更多样化。第二个实验是一个主观的实验。实验表明,该方法能同时搜索更偏好当受试者多个偏好。 SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2013/302573 DO - 10.1155/2013/302573 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -