ty -jour a2 -yang，yongqing au -jain，rajashree au -mani，G。S.减少天线阵列中活性元件的总数，而不会导致系统性能的重大降解。动态稀疏是在实时条件下实现这一目标的过程。需要找到稀疏的天线元件的战略子集，以具有最佳性能。从数学角度来看，这是一个非线性的多维问题，具有多个目标和许多约束。无法通过经典的分析技术来获得此类问题的解决方案。需要采用某种类型的搜索算法，这可以在最佳中导致实用解决方案。本文讨论了将遗传算法用于阵列变薄的方法。在讨论了涉及天线阵列，阵列变薄，动态变薄和应用方法的基本概念之后，介绍了将技术应用于线性和平面阵列的模拟结果。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2012/946398 do -10.1155/2012/2020/946398 JF-应用计算智能和软计算