TY -的A2 - Chen Shyi-Ming盟——Patnaik Sushree Sangita盟——熊猫,Anup Kumar PY - 2012 DA - 2012/01/09 TI -粒子群优化和细菌觅食优化技术对最优电流谐波缓解电力有源滤波器采用SP - 897127六世- 2012 AB -传统数学modeling-based方法无能解决电能质量问题,随着电力系统网络是高度非线性、非平稳的,复杂的系统,涉及大量的不等式约束。为了克服遇到的各种困难等电力系统的谐波电流、不平衡电流源,无功负担,有源电力滤波器(APF)成为一个潜在的解决方案。本文提出了粒子群优化(PSO)的实现(拍频振荡器)和细菌觅食优化算法用于优化谐波补偿的最小化不良损失发生在APF本身。实现的效率和有效性的两种方法比较两种不同条件的供应。总谐波失真(THD)在源电流的测量采用APF性能大幅降低近1%拍频振荡器。结果证明拍频振荡器优于传统和PSO-based方法通过确保优秀的APF的功能和快速战胜谐波源目前即使在不平衡供应。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2012/897127 - 10.1155 / 2012/897127摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER