ty -jour a2 -Morabito，F。Au -Sarma，Mousmita au -Sarma，Kandarpa Kumar Py -2012 DA- 2012/2012/12/31 TI-使用混合神经框架Sp -8771324 VL的阿萨米斯语音进行分割和分类和分类- 2012年AB-在口语识别中，关键点之一是识别元音音素。本文介绍了一种基于人工神经网络（ANN）的算法，该算法是从包含这些元音的一些单词中对阿萨姆语语言元音音素进行分割和识别的。经过各种迭代训练的自组织图（SOM）用于将单词分割成其组成的音素。后来，用干净的元音音素训练的概率神经网络（PNN）用于识别六个不同SOM分段音素的元音段。所提出的算法的重要方面之一是，它通过检查其第一个共振仪频率来证明已确认的元音的验证。通过从声带的线性预测（LP）模型估算极力或赋形的位置，可以预先确定所有阿萨姆元音的第一个共振频率。与常规离散小波变换（DWT）分割相比，提出的算法显示出高识别性能。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2012/871324 do -10.1155/2012/2020/871324 JF-应用计算智能和软计算PB-