TY -的A2 - Ting, Chuan-Kang盟——Gorji-Bandpy m . AU - Mozaffari A . PY - 2012 DA - 2012/03/06 TI -多目标优化的不可逆热机使用可变的聪明的蜜蜂算法SP - 652391六世- 2012 AB -新方法叫做可变智能蜜蜂(MSB)算法提出了合作的最大输出功率的优化(MPO)和最小熵代(MEG)的阿特金森循环是一个多目标、多模式机械问题。该方法利用可变聪明的蜜蜂,而不是经典的蜜蜂。结果已经检查了一些最常见的优化算法如Karaboga最初的人工蜜蜂殖民地,蜜蜂(BA)算法,改进的粒子群优化(IPSO) Lukasik萤火虫算法(LFFA),自适应罚函数遗传算法(SAPF-GA)。根据获得的结果,可以得出结论,可变的聪明的蜜蜂(MSB)能够保持其历史记忆的位置和质量的食物来源,也是几乎不可能的突变被认为是蜜蜂。这些特性被发现的元素挖掘数据的约束区域和结果将证明这一说法。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2012/652391 - 10.1155 / 2012/652391摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER