TY -的A2 -杨,Miin-Shen AU -艾哈迈德,s . Sakinah s . AU - Pedrycz Witold PY - 2012 DA - 2012/04/09 TI -数据和特性减少模糊建模通过粒子群优化SP - 347157六世- 2012 AB -研究涉及数据和特性减少模糊建模。因为这些活动有利于减少模糊模型的有效性方面的建设和结果的解释模型,实现值得特别关注。有意义的一个子集的形成特点和基本实例的一个子集的上下文中讨论fuzzy-rule-based模型。与现有的研究,主要集中在特征选择(即输入空间的减少),立场主张是减少涉及数据和特性已成为有效的模糊模型的设计。减少问题是组合的性质,因此,要求使用先进的优化技术。在这项研究中,我们使用粒子群优化(PSO)技术作为一种优化车辆的形成特点和数据的一个子集(实例)设计一个模糊模型。给定问题的维数(作为搜索空间涉及功能和实例),我们将讨论合作版本的算法以及集群机制,形成整个搜索空间的分区。最后,一系列的数值实验使用几个机器学习的数据集。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2012/347157 - 10.1155 / 2012/347157摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER