ty -jour a2 -yang，miin -shen au -Zhang，biaobiao au -wu，yue au -lu -lu，jiabin au -du -du，K. -L。PY -2011 DA- 2011/10/13 TI-进化计算及其在神经和模糊系统中的应用SP -938240 VL -2011 AB-神经网络和模糊系统是两个软件范式用于系统建模。适应神经或模糊系统需要解决两个优化问题：结构优化和参数优化。结构优化是一个离散的优化问题，很难使用常规优化技术解决。可以使用常规优化技术来解决参数优化，但是该解决方案可以很容易地以不良的局部最优值捕获。进化计算是在普遍接受的新达尔文范式下的通用随机全局优化方法，它是经典的达尔文进化论，魏斯曼的选择性和孟德尔的遗传学的结合。进化算法是适应和优化的主要方法。在本文中，我们首先引入了进化算法，重点是遗传算法和进化策略。还描述了其他进化算法，例如遗传编程，进化编程，粒子群优化，免疫算法和蚂蚁集属优化。还讨论了与进化算法有关的一些主题，并进行了进化算法与模拟退火之间的比较。 Finally, the application of EAs to the learning of neural networks as well as to the structural and parametric adaptations of fuzzy systems is also detailed. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2011/938240 DO - 10.1155/2011/938240 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -