ty -jour a2 -Melgani，Farid au -damousis，I。G. au -Argyropoulos，S。au -Muzet，A。Py -2011 da -2011/11/11/03 TI-生理学指标分类，以自动检测潜在危险的生理状态SP -135681 VL -2011 AB-在欧盟资助的Humabio项目中，生理信号用作安全目的的生物识别技术。数据是通过附着在受试者体内的电极传感器收集的，并且在某种程度上是令人震惊的。为了最大程度地提高所获得的信息和使用引人注目的生理传感器所带来的好处，处理收集的数据也可以检测出可能危害受试者及其周围人的异常生理学状态。研究了三个异常状态：药物和饮酒和睡眠剥夺。为了分类生理学，比较了四种最先进的技术，支持向量机，模糊专家系统，神经网络和高斯混合模型。结果表明，自动检测潜在的危险生理状态无需人工主管具有很大的潜力。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2011/135681 do -10.1155/2011/135681 JF-应用计算智能和软计算