ty -jour a2 -hong，tzung P. au -davide au -grimaccia，francesco au -mussetta，marco au -zich，riccardo E.在无线传感器网络中，SP -523943 VL -2010 AB-近年来，无线传感器网络吸引了广泛应用的研究关注，但它们仍然带来了重大的网络通信挑战，基本上涉及大量资源的使用- 受约束的节点无人看管并暴露于潜在的局部故障。为了最大程度地提高网络寿命，在本文中，采用了基因群优化（GSO），开发了一类混合进化技术，以便以两种经典优化方法的最有效方式利用最有效的独特性和特殊性；粒子群优化（PSO）和遗传算法（GA）。此处可以通过选择最佳的多主路由方案来优化无线网络中的通信能源消耗，并通过适当的不同路由标准的杂交来确认自己是工程应用程序的灵活且有用的工具。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2010/523943 do -10.1155/2010/2010/523943 JF-应用计算智能和软计算