Bui, TY -的A2 Quoc-Bao盟——黄平君Nhat-Duc盟,黄齐Thanh-Canh AU - Tran Xuan-Linh AU - Tran Van-Duc PY - 2022 DA - 2022/03/15 TI -一种新的方法来检测路面裂缝密封裂缝用图像处理和樽海鞘群算法优化机器学习SP - 9193511六世- 2022 AB -定期调查的阶段期间,密封的裂缝,裂缝在沥青路面表面应准确检测。此外,识别这两个缺陷的能力可以帮助减少路面裂缝检测的假阳性。因为裂纹和密封裂缝都是基于行的缺陷和可能在形状相似,本研究提出一个创新的方法基于计算机视觉检测密封裂纹和裂纹。该方法是一种集成的基于图像处理和特征提取metaheuristic优化机器学习。图像处理是用来计算特性,描述路面图像的视觉外观和质地。随后,樽海鞘蜂群算法与多类支持向量机集成用于模式识别。在实验结果的基础上,新开发的方法取得最理想的预测性能与裂纹检测的准确率= 91.33%和92.83%密封裂缝检测。SN - 1687 - 8086 UR - https://doi.org/10.1155/2022/9193511 - 10.1155 / 2022/9193511摩根富林明土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER