TY -的A2黄齐Thanh-Canh盟——刘道盟——Lei,于非盟-毛,兵PY - 2022 DA - 2022/06/30 TI -计算机应用结构位移监测和模态识别亚像素定位细化SP - 5444101六世- 2022 AB -在传统结构健康监测(SHM),安装传感器和数据采集设备将在一定程度上影响结构的常规操作,也是昂贵的。为了克服这些缺点,基于计算机视觉——(CV)方法引入单孔位微吹气扰动,及其实际应用越来越多。摘要CV-based单孔位微吹气扰动方法,如模板匹配和脚腕圆变换。为了提高像素的定位精度,介绍了亚像素定位细化方法。铝合金悬臂梁的位移监测实验有三个目标是由使用两个同时CV-based SHM方法和激光位移传感器。CV-based方法的位移监测结果与测量的激光传感器系统在时域。之后,前两个模式识别悬臂的监测结果。此外,实验监测数据的模式识别和有限元模型的计算也是一致的。因此,开发了CV-based方法可以获得准确的位移结果在时间和频率域,可应用于复杂结构的监测目标。SN - 1687 - 8086 UR - https://doi.org/10.1155/2022/5444101 - 10.1155 / 2022/5444101摩根富林明土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER