TY -的A2黄齐Thanh-Canh AU -白,浩盟——胡,翔宇盟——陈,范盟——廖,庸AU -李,凯盟——跑,Guangjiong盟——魏Fengni PY - 2022 DA - 2022/04/11 TI -一个基于成像深度聪明的方法识别和量化路面疾病SP - 4992321六世- 2022 AB -在这项研究中,基于摄像头深度智能方法的提出。首先,道路的损坏图片进行收集和转换为训练集,然后培训、缺陷检测、缺陷提取和分类。此外,YOLOv5用于创建、火车、验证和测试标签数据库。该方法不需要预先确定的测量目标和传感器之间的距离;可以应用于移动场景;和是重要的检测、分类和量化路面的疾病。结果表明,该传感器可以实现平面拟合调查工作距离通过深入学习网络。此外,两个路面的例子表明,该检测方法可以节省大量的人力,提高探测效率有一定的准确性。SN - 1687 - 8086 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4992321 - 10.1155 / 2022/4992321摩根富林明土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER