TY -的A2蔡Sang-Bing AU -田,小朱盟——Niankun PY - 2022 DA -土壤2022/01/06 TI -混凝土耐久性预测方法基于深层信念网络SP - 4338306六世- 2022 AB -真正反映混凝土的耐久性特点受到多种因素复杂的环境条件下,有必要讨论其耐久性的预测。针对传统混凝土结构耐久性问题的预测,预测精度较低,预测时间长,混凝土结构耐久性预测方法提出了基于深层信念网络。混凝土结构耐久性的影响因素两大类参数分析的混凝土材料和外部环境条件,和氯离子在混凝土结构的传播。根据钢筋的断开,混凝土结构的耐久性是开始,决心是坚定的。混凝土结构antiflexural强度,使用深度信念网络培训混凝土结构antiflexural强度判断数据,构造一个混凝土结构耐久性预测模型并完成混凝土结构的耐久性预测的基础上,深刻的信念网络。基于深层信念网络提出的预测方法预测精度高98%的混凝土柱结构的耐久性。仿真结果表明,混凝土结构耐久性的预测精度高,预测时间很短。这里讨论的预测混凝土的耐久性有重要指导意义的改善混凝土耐久性试验方法和提高混凝土耐久性评价标准在中国。SN - 1687 - 8086 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4338306 - 10.1155 / 2022/4338306摩根富林明土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER