TY -的A2黄平君Nhat-Duc AU - Yu Licun盟——他,Shuanhai盟——刘,本期非盟-江,Shuqing盟——香,Shuiying PY - 2022 DA - 2022/03/03 TI -智能混凝土桥梁的裂缝检测和量化:深Learning-Assisted图像处理方法SP - 1813821六世- 2022 AB -我们提出一个修改后的混凝土桥梁裂缝探测器基于深Learning-Assisted图像处理方法。数据增强技术引入扩展有限的数据集。在我们的方法中,由YOLOv5裂纹检测的边界框。然后,图像覆盖的边界框是由图像处理技术进行处理。与传统的提供基于图像处理的裂缝检测方法相比,深learning-assisted图像处理方法导致更高的检测精度和降低计算成本。更准确地说,面具过滤器是用来删除手写的标志,和采用滤波器来消除散斑比线性噪音。当单个裂纹检测到几个边界框,我们提出了一种新的融合方法合并这些边界框。此外,我们提出了一个连通分支搜索方法基于裂纹连接精度提高的区域的趋势。探伤仪,比0.15毫米宽的裂缝可以正确检测到,量化和可视化。裂缝宽度的检测绝对误差小于0.05毫米。 Thus, we realized fast and precise detection and quantification of bridge crack based on the practical engineering dataset. SN - 1687-8086 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1813821 DO - 10.1155/2022/1813821 JF - Advances in Civil Engineering PB - Hindawi KW - ER -