TY - A2的彝族,温家宝AU - Cheng语丝AU -潘,鑫PY - 2021 DA - 2021/01/15 TI -设计支持系统的复杂的物流位置将大数据SP - 6697755六世- 2021 AB -物流位置是物流规划的一个重要组成部分,影响交通和车辆排放的压力。到目前为止，对于如何将大数据整合到一个复杂的物流系统的位置，还没有足够的研究。本研究利用物流大数据开发了一个能够解决复杂物流系统选址问题的决策支持系统，例如多级城市地下物流系统(ULS)。首先，利用大数据平台收集和计算物流定位所需的交通性能指标(TPI)和出发地/目的地(OD)矩阵等信息，并基于地理信息系统(GIS)工具对这些信息进行数字化和表示。其次，为了平衡建设成本和交通拥挤，设计了一个两阶段的ULS选址模型。第二阶段是利用迭代自组织数据分析技术(ISODATA)算法对次要枢纽进行聚类，确定主要枢纽的位置。最后，以南京市仙林区为例，验证了系统的有效性。该系统可以方便物流网络规划，促进物流大数据的应用。SN - 1687-8086 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6697755 DO - 10.1155/2021/6697755 JF - Advances in Civil Engineering PB - Hindawi KW - ER -