TY -的A2 Wang Xiuling盟——帅,春燕AU -潘,正阳AU -高,Lun AU -左,洪武PY - 2021 DA - 2021/10/08 TI -短期交通流预测高速公路:基于奇异谱分析分解的混合方法SP - 4313970六世- 2021 AB -实时高速公路交通流预测是智能交通的一个重要研究领域,这有利于诱导和管理交通流的堵塞。根据交通流的特点,提出了一种混合模型,SSA-LSTM-SVR,提高短期交通流预测的准确性。奇异谱分析(SSA)交通流分解成一个主成分和三个随机分量,然后用这些组件的不同特点,长期短期记忆(LSTM)和支持向量回归(SVR)应用于预测不同的组件,分别。融合各自的预测结果,SSA-LSTM-SVR获得最后一个短期的预测价值。贵州高速公路的交通流量实验于2016年1月表明,该SSA-LSTM-SVR模型预测错误和更高的精度和更低比其他基线拟合善。这说明了混合交通流预测模型基于组件分解比单个模型更有效,因为它可以捕捉的主要规律和交通流的随机变化。SN - 1687 - 8086 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4313970 - 10.1155 / 2021/4313970摩根富林明土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER